长期从事数字化制造与智能制造领域相关研究，主持和参与了国家自然科学基金、国家863计划等国家级、省部级科研项目40余项，获得国家科技进步二等奖1项。在国内外学术期刊发表学术论文50余篇，合作出版专著2部，获得软件著作权登记10余项，申请发明专利5项，担任多个学术期刊的审稿人。 主要科研项目： n某研究院委托项目，“航天型号质量知识图谱构建与应用技术”，2019.8-2021.8，50万元，在研，主持； n复杂产品智能制造系统技术国家重点实验室开放研究基金项目，“模型驱动的复杂产品在机检测与质量评价方法研究”，2019.8-2021.6，30万元，在研，主持； n国家863/CIMS项目，“基于广义特性演进的复杂产品设计方法研究”（2009AA04Z165），2009.4-2011.3，45万元，已结题，参与； n国家自然科学基金项目，“产品设计过程中产品质量特性协调理论与方法研究”（50475005），2005.1-2007.12，20万元，已结题，主持； n国家自然科学基金项目，“第四届中韩双边研讨会”，2005，0.4万元，已结题，主持； n国家自然科学基金项目，“第六届中韩双边研讨会”，2005，0.45万元，已结题，主持； n国家863/CIMS项目，“面向现代产品开发过程的设计质量保证技术研究与集成化平台开发”（2001AA414410），2001.10-2003.12，50万元，已结题，参与； 发表主要论文与论著 nLu, Z., Wang M., and Dai W. A condition monitoring approach for machining process based on control chart pattern recognition with dynamically-sized observation windows [J]. Computers & Industrial Engineering. 142（2020），106360 nLu, Z., Wang M., Dai W, et al. In-process complex machining condition monitoring based on deep forest and process information fusion [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2019. nLu, Z., Wang M., and Dai W. Machined Surface Quality Monitoring Using a Wireless Sensory Tool Holder in the Machining Process [J]. Sensors, 2019. 19(8): p. 1847. n卢志远, 马鹏飞, 肖江林, 王美清，唐晓青. 基于机床信息的加工过程刀具磨损状态在线监测[J]. 中国机械工程, 2019, 30(02):220-225. nYongjiao Chi, Wei, Dai, Zhiyuan Lu, Meiqing Wang, et al. Real-Time Estimation for Cutting Tool Wear Based on Modal Analysis of Monitored Signals [J]. Applied Sciences, 2018, 8, 708. n Yongjiao Chi, Wei, Dai, Zhiyuan, Lu, Meiqing Wang, et al. Research on Reliability Assessment of Mechanical Equipment Based on the Performance-Feature Model [J]. Applied Sciences, 2018, 8, 1619. n王岩,王美清.基于知识流的设计更改执行阶段过程改进[J]. 计算机集成制造系统. 2017, 4(23):726-736. n徐琛, 王美清.面向离散制造现场的智能质量数据采集终端设计[J]. 现代制造工程, 2017, 8:131-136. n王岩,王美清. 基于抽象关系的产品故障知识重用方法[J].计算机集成制造系统，2016,11(22):2653-2660. n Wang Yan, Wang Meiqing. Process Optimization based on Knowledge Flow in Engineering Change[C]. Procedia CIRP, Nanjing, China, 2016, 56:406-411. |
